| 周次 | 理论课内容 | 实验课内容 |
|---|---|---|
| 1 | 大数据分析简介 | 无 |
| 2 | Python基础1，演示代码 | Python基础1 |
| 3 | Python基础2 | Python基础2 |
| 4 | Python数据获取，演示代码 | Python基础3 |
| 5 | 数据库基础及应用，SQL演示代码 | 网络数据爬取练习 |
| 6 | 数据库基础及应用，Python演示代码 | 数据库练习 |
| 7 | 数据整理与可视化，演示代码、相关文件 | Python数据整理 |
| 8 | 小组作业展示，统计分析 | 无 |
webdriver for Chrome：官方下载地址，实验室适配版本下载 （MacOS中的Safari不需要下载webdriver，Edge不需要下载webdriver）
Python教材推荐：《A Byte of Python》，中译本：《简明Python教程》（在线阅读）。
可视化参考资料：《用数据讲故事》（作者：Cole Nussbaumer Knaflic）；《ggplot2：数据分析与图形艺术》（作者：哈德利·威克曼），适合入门；《R语言数据可视化之美——专业图表绘制指南》（作者：张杰），适合进阶。
数据库参考资料：《数据库系统概论》（作者：王珊、萨师煊）；《实战Hadoop——开启通向云计算的捷径》（作者：刘鹏、黄宜华、陈卫卫）
统计分析参考资料：《Introductory Econometrics: A Modern Approach》（作者：Jeffrey Wooldridge）